예술, 데이터 그리고 환상 · 2016

차세대 렘브란트: 인공 지능이 어떻게 "새로운 렘브란트"를 창조했는지

존재하지 않았던 남자,수백 점의 그림으로 계산된 얼굴,부조로 인쇄된 표면: 그 경험은 장관이었습니다. 하지만 과연 누가 이미지를 만들었을까요 - 알고리즘,엔지니어 또는 예술의 역사?

18 개월 근무346점의 그림이 분석되었습니다1 억 4 천 8 백만 픽셀
데이터를 부조로 인쇄한 남성 초상화인 차세대 렘브란트
차세대 렘브란트, ING 프로젝트, J. Walter Thompson Amsterdam, Microsoft 및 과학 파트너가 2016년에 발표했습니다. 공식 VML 이미지.

즉각적인 대응

이것은 발견된 렘브란트가 아니라 통계적 초상화입니다

차세대 렘브란트 는 렘브란트의 그림의 수치 분석을 기반으로 인간 팀이 디자인한 새로운 이미지입니다. 알고리즘은 얼굴을 측정하고 구성 규칙성을 식별하며 관상을 합성하고 생성합니다 질감. 그 결과 a의 부조를 불러일으키기 위해 자외선에 민감한 잉크로 여러 겹으로 인쇄되었습니다 회화 기름에.

정확한 표현이 중요합니다: 렘브란트는 이 작품을 그리지 않았고,그의 작업실에서 나온 것도 아니며,절대로 원본으로 제시되어서도 안 된다. 마이크로소프트는 이를 "데이터 시각화"라고 묘사하며,만약 화가가 더 오래 살았다면 반드시 만들었을 것은 아니라고 분명히 한다.

이 프로젝트는 ING 의 의뢰로 J. Walter Thompson Amsterdam 에이전시인 Microsoft 와 TU Delft,Mauritshuis 및 Museum Rembrandthuis 의 고문들과 함께 개발되었으며,2016 년 4 월 5 일 암스테르담에서 3 백 개에 공개되었습니다 화가가 죽은 지 47 년 후. 그의 야망은 박물관을 속이는 것이 아니었다: 그것은 창의성에 대한 토론을 유발하기 위해 고안된 기술적,문화적 캠페인이었다.

346그림을 디지털화하고 분석했습니다
168,263그림 조각을 연구했습니다
150GB렌더링된 그래픽 데이터
60+얼굴의 측정 지점

왜 이 특정한 남자?

흰색 칼라와 모자를 쓴 검은 옷을 입은 수염 난 남자를 보여주는 다음 렘브란트 최종 초상화
합성 캐릭터: 흰색 칼라와 모자를 쓴 어두운 옷을 입은 서른에서 마흔 사이의 수염을 기른 백인 남성.
통계적 선택

"전형적인 주제"는 팀이 처음 선택했습니다

시스템은 "렘브란트처럼 칠하라"는 모호한 명령을받지 못했습니다. 초상화는 범주로 분류되었습니다: 남성 또는 여성,나이, 얼굴 방향,머리카락, 의상 및 액세서리. 데이터는 특정을 나타 냈습니다 유형이 자주 나타났습니다: 중년의 백인 남성, 수염, 오른쪽을보고, 검은 옷을 입고, 흰색 칼라와 모자를 쓰고 있습니다.

이 단계는 이미 인간의 결정적인 위치를 보여줍니다. 디자이너는 포함 된 작품,유용한 범주 및 제작 될 프로필을 결정합니다. 통계만으로는 수염 난 남자가 하나보다 더 "렘브라네스크"라고 결정하지 않습니다 나이든 여성,어린이, 성경적 인물 또는 자화상. 그녀는 그녀가 받았던 질문에 대답합니다.

마지막 얼굴은 어떤 역사적 모델의 얼굴도 아닙니다. 초상화에서 파생된 중간 형태와 기하학적 관계의 조합에서 비롯됩니다. 존재 효과는 바로 이러한 모호함에서 비롯됩니다: 캐릭터는 친숙해 보이지만 그의 눈 뒤에는 전기가 없습니다.

The Next Rembrandt에 사용된 데이터 및 측정의 디지털 시각화
말뭉치의 수치 분석: 이미지가 점,거리, 조각,색상 값 및 릴리프 맵이 됩니다. 공식 Microsoft 이미지.
코퍼스

이미지 베이스는 결코 중립적이지 않습니다

이 프로젝트는 346 그림의 분석을 발표했다. 그러나,렘브란트의 카탈로그가 많이 변경되었습니다: 특정 작품은 이전에 사인은 워크샵,학생 또는 추종자에게 오늘날 제공됩니다. 따라서 선택한 코퍼스는 계산 된 이미지에 자신의 불확실성을 전달합니다.

모든 파일이 동질적인 것은 아니었습니다. 고화질 스캔,디지털 복제 및 다양한 품질의 기타 소스에서 나왔습니다. 어떤 세대가 있기 전에 이미지를 확대하고 정렬하고 표준화해야했습니다. 즉, 알고리즘은 박물관의 그림을 직접 관찰하지 않았습니다: 이미 조명, 교정 및 해상도의 영향을받은 디지털 번역에 참여했습니다.

6가지 작업의 프로세스입니다

말뭉치를 모아서

파트너는 렘브란트의 그림 디지털 파일을 모아 비교할 수 있도록 준비합니다.

인물 사진을 분류합니다

작품에는 성별, 나이, 얼굴 방향, 의상, 수염, 칼라, 모자별로 주석이 달려 있습니다.

얼굴을 측정합니다

인식 시스템은 60개 이상의 지점을 식별하고 눈, 코, 입, 귀 및 얼굴 윤곽 사이의 거리를 계산합니다.

관상을 생성합니다

데이터를 통해 선택한 하위 집합의 규칙성을 존중하는 일관된 얼굴, 자세 및 구성을 구성할 수 있습니다.

명암대비와 물질을 시뮬레이션합니다

색상, 빛의 방향 및 높이 맵은 재현 및 릴리프 스캔을 통해 계산됩니다.

표면을 인쇄하십시오

1억 4,800만 픽셀 이상의 이미지는 키에 가까운 지형을 재현하기 위해 연속적인 레이어로 인쇄됩니다 회화.

The Next Rembrandt 프로젝트 구성원이 화면에서 결과를 검토합니다
이 프로젝트는 개발자, 데이터 과학자, 엔지니어, 창작자 및 미술사 고문을 동원하는 집단 창작물이었습니다.
집단 작업

AI는 빈 방에서 혼자 일하지 않았다

바로가기 "인공지능이 렘브란트를 그렸다"는 것은 결정의 사슬을 지워버립니다. 인간은 문제를 정의하고,데이터를 선택하고,범주를 설계하고,결과를 조정하고,구성을 결정하고 선택했습니다 최종 버전. 기계는 전례 없는 규모와 속도로 분석을 가능하게 했지만 프로젝트를 주문하지도 않았고 의도를 공식화하지도 않았습니다.

이 2016 년 실험을 나중에 등장한 주류 이미지 생성기와 혼동하는 것도 시대착오적일 것입니다. 이 시스템은 특화되어 단일 작업을 위해 구축되었으며 구분된 말뭉치를 공급했습니다. 그는 그렇지 않습니다 무료 문장에 응답하지 않았고 즉시 무한한 변형을 생성하지 않았습니다.

그는 실제로 렘브란트의 스타일을 재현하는 것은 무엇인가?

The Next Rembrandt의 눈, 피부, 화이트 칼라의 클로즈업
세부 사항은 전략을 드러냅니다: 비대칭 눈, 측면 조명, 모양의 살, 따뜻한 얼굴과 어두운 옷 사이의 반대.
유사성

눈에 보이고 즉시 인식할 수 있는 표지판

초상화는 익숙한 문법을 취합니다: 어두운 갈색 배경,3 부 흉상,검은 양복,흰 칼라,베레모, 측면 조명 얼굴 및 약간 중심에서 벗어난 시선. 피부는 따뜻한 갈색,붉은 색 및 황금색 조명을 결합합니다 작은 비대칭은 완벽하게 평균적인 얼굴의 지나치게 기하학적인 효과를 방지합니다.

인쇄된 표면은 촉각 인수를 추가합니다. 평면 이미지는 포토몽타주로 나타났을 것입니다; 부조는 빛을 포착하고 임파스토를 불러일으킵니다. 그럼에도 불구하고 이 물질성은 시뮬레이션으로 남아 있습니다: 건조유도 캔버스도 없습니다 붓으로 일하거나, 그 앞에서 내린 결정의 연속도 아닙니다 회화 젖은.

알고리즘은 반복되는 것을 압축하는 데 탁월합니다. 하지만 위대한 화가는 특정한 순간에 반복하지 않기로 결정한 것에서도 자신을 인식합니다.

비교: 렘브란트, 작업장 및 계산된 초상화

기준 회화 사인 워크샵 작업 차세대 렘브란트
저자 지식의 상태에 따라 렘브란트 석사 환경의 학생 또는 협력자 알고리즘의 도움을 받는 현대 팀
날짜 17 세기 17세기, 일반적으로 주인의 생애 동안 2016년
재료 캔버스에 유채 또는 패널 캔버스에 유채 또는 패널 UV 잉크로 층으로 인쇄된 디지털 이미지
프로세스 실행 중인 그림 결정 마스터의 학습, 모방, 변형 및 때로는 개입 분석, 생성, 인간 선택 및 3D 인쇄
상태 역사 작품 워크숍과 관련된 역사적 작업 기술 및 문화 경험
올바른 프레젠테이션 귀속이 허용되는 경우 "Rembrandt"입니다 "렘브란트의 작업장" 또는 박물관 공식 "프로젝트 넥스트 렘브란트", 결코 " 그림 렘브란트에서"
렘브란트가 그린 1630 년경의 군복을 입은 노인
렘브란트, 군사 의상에 노인, 1630 년경 -1631 년, J. 폴 게티 박물관. 의상, 빛과 캐릭터는 여기에 단 하나의 발명품을 형성한다.
평균 한도

스타일은 고정된 레시피가 아니다

렘브란트는 그의 경력 과정에서 그리고 작품의 기능에 따라 그의 기술을 바꾸었다. 1632 년의 사회 초상화,하나 트로니 젊고 늦은 자화상은 모델과 동일한 마감이나 동일한 관계를 나타내지 않습니다. 코퍼스를 지배적인 프로필로 줄임으로써 프로젝트는 일반적으로 강한 유사성을 얻지만 이러한 다양성을 약화시킵니다.

의 얼굴 차세대 렘브란트 멀리서 보면 설득력이 있는 것 같습니다. 검사에서 일부 구절은 너무 규칙적이거나 예시적인 것처럼 보일 수 있습니다. 이것은 실패가 아닙니다: 이동은 데이터가 쉽게 캡처하는 구성,비율, 팔레트 - 그리고 무엇을 보여줍니다 더 저항 - 의도, 망설임, 사고 및 모델과의 생활 관계.

확립된 사실과 해석

완료

이 초상화는 약 18개월 간의 개발 끝에 2016년에 공개되었습니다.

완료

1 억 4 천 8 백만 개 이상의 픽셀로 구성되어 있으며 약 150 GB의 그래픽 데이터를 기반으로합니다.

완료

캐릭터는 알려진 역사적 개인과 일치하지 않으며 개체는 부조 인쇄물입니다.

해석

AI가 "예술적"이라고 말하는 것은 선택한 정의에 따라 달라집니다; 프로젝트는 이 문제를 철학적으로 해결하지 못합니다.

The Next Rembrandt는 대형 스크린을 통해 관객에게 선보였습니다
공개 프레젠테이션은 프로젝트의 필수적인 부분이었습니다: 작업은 데이터와 창의성에 대한 대화를 시작하는 것이 었습니다.
리셉션

작품, 기술 시연 또는 광고 캠페인?

세 가지 판독 모두 가능하며 상호 배타적이지 않습니다. 이 물체는 물질적 존재감,구성 및 감정을 자극하는 능력을 가지고 있습니다. 또한 이미지 처리,분산 컴퓨팅 및 인쇄 기술을 보여줍니다 구호. 마지막으로,그것은 기관에 의해 ING 를 위해 만들어졌고,극도로 수상 경력이 있는 국제 캠페인이 되었습니다.

주의는 미디어 성공을 예술적 진정성의 증거로 바꾸지 않는 것입니다. 이 프로젝트는 렘브란트의 의식을 부활시키지 못했습니다. 그는 우리가 그의 작품과 연관시키는 특정 작품의 통계적 거울을 구축했습니다 이름 - 방법을 조사하자마자 인간의 선택이 보이는 거울입니다.

이미지를 직접 보는 방법은 무엇입니까?

규칙을 식별합니다

어두운 배경, 화이트 칼라, 모자 및 측면 조명을 발견하십시오. 이것들은 충분한 개인 서명이 아닌 일반적인 표시입니다.

빛을 따라가

심리학과 공간을 구성하는지, 아니면 주로 일반적인 모습을 재현하는지 자문해 보세요.

전환을 조사합니다

피부,머리카락, 칼라,바닥 사이의 통로를 보세요. 연결 구역은 종종 합성의 논리를 드러냅니다.

비대칭성을 비교합니다

살아있는 얼굴은 결코 완벽하게 평균이 아닙니다. 두 눈과 입의 양쪽의 차이를 관찰하십시오.

이미지와 개체를 분리합니다

화면에서는 부조가 사라집니다. 인쇄에 직면하면 실제 빛은 레이어를 강조하고 인식을 수정합니다.

카르텔을 다시 읽으십시오

집단 저자,날짜 및 기술을 확인하십시오. 어휘는 디지털 경험과 17 세기 작업을 혼동하지 못하게합니다.

프로젝트를 보고 이해하는 곳은 어디입니까?

마이크로 소프트의 공식 웹 사이트는 상세한 계정,이미지 및 주요 기술 수치를 유지. VML,캠페인을 설계 기관의 상속인은 아카이브에 프로젝트를 제시. 개체는의 유산에 속한다 렘브란트 박물관의 영구 컬렉션보다는 캠페인; 따라서 공개 프레젠테이션은 다를 수 있습니다.

역사적인 작품과 비교하자면 암스테르담의 Rijksmuseum,헤이그의 Mauritshuis 및 박물관 Rembrandthuis 는 필수적인 장소로 남아 있습니다. 가장 좋은 운동은 디지털 객체를 먼저 관찰 한 다음 여러 가지를 관찰하는 것입니다 다양한 날짜의 인증된 초상화: 비교를 통해 "평균 스타일"이 제쳐두는 모든 것이 드러납니다.

역사 작품 보기

원본, 워크샵 및 생성된 이미지를 혼동하지 않고 렘브란트를 탐색하세요

컬렉션 Alpha Reproduction 알려진 속성을 명확하게 나타냅니다. 차세대 렘브란트 로 제공되지 않습니다 그림 마스터로부터; 분석을 확장하려면 역사적 작품과 그 공지를 탐색하십시오.

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자주 묻는 질문

차세대 렘브란트는 진짜인가요 그림 렘브란트에서요?

아니요. 2016년 현대 팀이 렘브란트의 그림 데이터를 사용하여 만든 후 부조로 인쇄한 물건입니다.

인공지능은 혼자 일했는가?

아니요. 인간은 말뭉치, 범주, 문자 유형, 생성 방법, 최종 버전 및 인쇄 프로세스를 선택했습니다.

얼마나 많은 작품이 분석되었나요?

공식 프로젝트 통신에는 그림 346점과 이미지 조각 168,263점이 나와 있습니다.

왜 캐릭터가 검은 옷을 입은 수염 난 남자일까요?

말뭉치의 분석과 분류를 통해 팀은 연구된 초상화 중에서 빈번한 프로필을 선택하게 되었기 때문입니다: 수염, 화이트 칼라, 모자를 쓴 30~40세의 백인 남성.

그것은 a인가 회화 기름?

아니요. 이미지는 UV 잉크로 여러 겹으로 인쇄되어 칠해진 표면의 양각을 시뮬레이션했습니다.

딥러닝에 대해 이야기해볼 수 있을까요?

파트너들은 이미지 처리와 확대 방법을 위해 이 표현을 사용합니다. 이 시스템은 전문화되었고 현재의 텍스트-이미지 생성기와는 매우 달랐습니다.

이미지 권리는 누가 소유합니까?

ING 와 창작 에이전시와 연계된 동시대의 프로젝트입니다. 퍼블릭 도메인에 떨어진 렘브란트의 작품으로 취급해서는 안 됩니다.

그 결과는 AI가 예술가가 될 수 있다는 것을 증명하는가?

아니, 그것은 토론을 엽니 다. 그것의 생산은 자동 계산, 전문 지식, 예술적 방향, 인간 선택과 재료 제조를 결합합니다.

The Next Rembrandt 는 어디에 있습니까?

이 물건은 시골의 역사에 속하며 임시 전시회에 전시될 수 있습니다. 렘브란트의 그림 카탈로그의 일부도 아니고 주인에게 헌정된 영구실도 아닙니다.

주요 소스

기술적 수치는 프로젝트 파트너의 출판물을 따릅니다. 여기서 "AI"라는 단어는 2016년의 일련의 특수 방법을 다루고 있습니다; 기사에서는 이러한 방법을 현대 이미지 생성기와 의도적으로 구별합니다.

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